elasticsearch

es 字段类型

Elasticsearch 提供了丰富的字段类型,能够支持多种复杂数据存储和查询需求。根据具体的使用场景选择适合的字段类型,以优化存储和检索性能

es 索引字段添加多个分词器

一个字段的 analyzer 属性只能设置一个分词器,但可以通过以下方式实现多个分词器的效果:使用 search_analyzer 设置查询分词器。使用 copy_to 或 multi-fields 配置多个字段。使用动态模板批量应用分词器。

对 es 索引字段进行修改升级

通过版本升级(新建索引 + 数据迁移)的方式可以安全、灵活地修改 Elasticsearch 的索引格式。关键步骤包括创建新索引、迁移数据、验证和切换。使用别名切换索引可以实现平滑过渡,减少对应用的影响

logstash的常用端口

Logstash 容器所需的端口主要取决于你使用的输入和输出插件,以及 Logstash 和其他系统之间的交互方式。以下是常见的端口需求及其用途

如何将 mysql 数据同步到 elasticsearch

将 MySQL 数据同步到 Elasticsearch 是常见的数据集成需求,尤其是为了实现全文搜索或分析功能。以下是详细的实现方法,包括实时同步和批量同步两种主要方式。